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周奕昂

周奕昂

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关于我

我是俄勒冈州立大学计算机科学专业本科生。实习经历集中在 AI 与后端工程：基于 LangChain 与 LangGraph 的 RAG 流程与多智能体工作流、高并发 FastAPI 服务、用于望远镜观测调度与巡天的 AI Agent 科研平台，以及 AI 算法的开发与测试。科研方面，我参与了参数化、可解释的人体振动声学建模（论文已发表于 IEEE EMBC 2026），并开展了基于差分隐私的联邦卷积神经网络隐私保护研究。

教育背景

  • 俄勒冈州立大学Oregon State University

    2026 – 至今 · 美国，俄勒冈州

    计算机科学 (B.S. in Computer Science) 本科在读

  • 马来西亚理科大学Universiti Sains Malaysia

    2023 – 2026 · 马来西亚，槟城

    计算机科学 (Computer Science) 本科课程

科研、工程与 AI Agent

  • 科研

    胎心音动态参数化模拟器

    论文已发表于 IEEE EMBC 2026，并于 7 月在会议上完成报告。受邀在 GOSIM 2025 杭州开源大会进行专题报告。

    论文 PDF

    欧洲勃艮第大学

  • 闭源

    Bridge

    贡献者

    开发 macOS 端实时语音输入：边说边转写，文字直接写入其他应用。

    bridge.surfOpenBridge · 开源版

    AFK AI

  • 工程

    高并发 API

    FastAPI 异步化改造，解决 200–300 QPS 下的阻塞问题；Milvus 与 Elasticsearch 双路召回结合 RRF 重排序，知识库问答准确率提升 10%–25%。

    上海交通大学重庆人工智能研究院

  • AI Agent

    RAG 与多智能体工作流

    基于 LangChain 与 LangGraph 构建“检索-生成-校验”自修正工作流，实现医疗知识问答。

    苏州朗兰兹科技

工作经历

  • AFK AI, INC.AI / Executive Intern2026.03 – 2026.09混合办公
    • 算法与工程支持：参与 AI 算法开发与测试，协助推进工程团队相关技术任务。
    • 数据与运营协同：支持数据处理、分析及跨团队协作，配合技术与业务侧需求落地。
    • 项目沟通与执行：参与团队会议、项目讨论与日常推进，协助 CEO / 团队完成相关任务。
    • 行业活动：2026 年 3 月代表公司参加 NVIDIA GTC 2026 大会。
  • 中国科学院上海天文台研究实习生2025.08 – 2025.10远程 · 兼职

    Shanghai Astronomical Observatory, CAS指导教授：陕欢源、谭铤

    • AI Agent 平台全栈开发：独立搭建用于现代望远镜和宇宙学巡天的 AI Agent 科研平台。
    • 系统架构设计：前端实现可视化观测流程交互面板；后端基于 Python 设计望远镜观测任务调度逻辑；设计数据库存储观测参数与天文图像数据。
    • DevOps：负责服务器部署、环境配置、SSL 证书与域名解析等基础设施搭建。
    • AI Agent
    • Python
    • 数据库设计
    • 服务器部署
    • SSL 证书与域名解析
  • 苏州朗兰兹科技软件工程实习生2025.08 – 2025.09苏州
    • RAG 核心算法实现：基于 LangChain 与 LangGraph 构建智能体工作流，设计“检索-生成-校验”自修正机制；利用 ChromaDB 与 DeepSeek 模型实现医疗知识问答。
    • 云基础设施：负责阿里云 RDS 部署；结合本地化 Embedding 模型 (HuggingFace) 构建“云 + 边”混合架构。
    • 数据工程：编写 Pandas 脚本清洗多格式医疗文档 (PDF OCR/Excel/CSV)，优化后端接口稳定性。
    • LangChain
    • LangGraph
    • ChromaDB
    • DeepSeek
    • HuggingFace Embedding
    • 阿里云 RDS
    • Pandas
  • 上海交通大学重庆人工智能研究院Python 后端 / AI 实习生2024.09 – 2024.10重庆
    • RAG 系统优化：负责检索增强生成模块升级，实现 Milvus 与 Elasticsearch 双路召回；引入 RRF 算法进行重排序，知识库问答准确率提升 10%–25%。
    • 高并发优化：使用 FastAPI 构建模型演示平台，通过异步化改造 (run_in_threadpool) 解决 200–300 QPS 下的阻塞问题。
    • 接口交付：负责数据序列化 (Pydantic) 与流式输出 (SSE) 实现，使用 Apifox 进行自动化测试。
    • Python
    • FastAPI
    • Milvus
    • Elasticsearch
    • Pydantic
    • SSE 流式输出
    • Apifox 自动化测试

开源贡献

科研经历

2025.08 – 2025.10远程 · 兼职

欧洲勃艮第大学

Université de Bourgogne · 应用数学系

研究实习生 · 导师：刘康教授

  • 项目：人体振动声学开源模拟器 (Open-source Simulator for Human Vibroacoustic Sounds)。
  • 核心贡献：参与构建参数化、可解释模型（包络/时序建模、频谱分析、信号生成），设计可复现的模拟数据生成流程，解决医学听诊数据稀缺问题。
  • 成果与产出：论文已发表于 IEEE EMBC 2026，并于 7 月在会议上完成报告。受邀在 GOSIM 2025 杭州开源大会进行专题报告。
  • 包络 / 时序建模
  • 频谱分析
  • 信号生成

2025.07上海

上海交通大学·中法人工智能暑期学校

科研项目成员 · 导师：刘康教授

  • 项目：基于差分隐私的联邦卷积神经网络隐私保护方法研究。
  • 实现细节：基于联邦学习框架构建 CNN 的差分隐私 (DP) 训练代码；实现隐私预算控制与噪声注入策略。
  • 成果：结业项目获得“创新突破奖”，相关学术论文撰写中。
  • 联邦学习
  • 差分隐私
  • CNN

论文、报告与奖项

  • 论文

    A Dynamic Parametric Simulator for Fetal Heart Sounds

    Yingtong Zhou, Yiang Zhou, Zhengxian Qu, Kang Liu, Ting Tan

    IEEE EMBC 2026已在会议上完成报告2026.07

    论文 PDF
  • 受邀报告

    受邀在 GOSIM 2025 杭州开源大会进行专题报告

    人体振动声学开源模拟器欧洲勃艮第大学

  • 奖项

    创新突破奖

    上海交通大学·中法人工智能暑期学校结业项目2025.07

技能

AI 与大模型应用

  • RAG
  • LangChain
  • LangGraph
  • 多智能体工作流
  • AI Agent
  • DeepSeek
  • HuggingFace Embedding
  • RRF 重排序

后端与接口

  • Python
  • FastAPI
  • Pydantic
  • SSE 流式输出
  • Apifox 自动化测试

数据与检索

  • Milvus
  • Elasticsearch
  • ChromaDB
  • Pandas
  • ETL 数据清洗
  • PDF OCR
  • 数据库设计

云与运维

  • 阿里云 RDS
  • 云 + 边混合架构
  • 服务器部署
  • SSL 证书与域名解析

机器学习与信号研究

  • 联邦学习
  • 差分隐私
  • CNN
  • 频谱分析
  • 信号生成
  • 包络 / 时序建模
联系

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